​Eğitimin Hedefi

• Katılımcıların araştırma verilerini SPSS kullanarak düzenleme, temel istatistiksel analizleri gerçekleştirme, sonuçları doğru yorumlama ve raporlama konusunda uygulama becerisi kazanmalarını sağlamak.

• Araştırma sorusuna uygun temel analiz yönteminin seçilmesi ve elde edilen sonuçların anlamlı biçimde değerlendirilmesine yönelik temel istatistiksel yaklaşımı kazandırmak.

 

​Ne Kazandırır?

• Araştırma sorusu ve hipotez oluşturabilme

• Veri ve değişken türlerini doğru tanımlayabilme

• SPSS ortamında veri seti oluşturabilme ve düzenleyebilme

• Eksik ve hatalı verileri temel düzeyde değerlendirebilme

• Betimleyici istatistikleri oluşturup yorumlayabilme

• Veri dağılımını ve temel varsayımları değerlendirebilme

• Araştırma sorusuna uygun temel fark testlerini seçebilme

• Ölçeklerin temel güvenilirliğini değerlendirebilme

• Değişkenler arasındaki korelasyonları inceleyebilme

• Basit doğrusal regresyon analizi yapabilme

• SPSS çıktılarını okuyup yorumlayabilme

• Analiz sonuçlarını tablo, grafik ve açıklamalarla raporlayabilme

 

​

 

Eğitim İçeriği

 

1. Araştırma ve Veri Analizinin Temelleri

• Araştırma sorusunun oluşturulması

• Hipotez geliştirme

• Veri türleri

• Değişken türleri

• Ölçme düzeyleri

• Ölçek ve ölçeklendirme

• Araştırma sorusu ile analiz yöntemi arasındaki ilişki

2. SPSS ile Veri Hazırlama

• Veri setinin oluşturulması

• Değişkenlerin tanımlanması

• Kodlama

• Veri girişi ve veri aktarımı

• Veri temizleme

• Eksik verilerin temel düzeyde değerlendirilmesi

• Yeniden kodlama

• Yeni değişken oluşturma

3. Betimleyici İstatistikler

• Frekans ve yüzde dağılımları

• Ortalama, medyan ve mod

• Minimum ve maksimum değerler

• Varyans ve standart sapma

• Çarpıklık ve basıklık

• Grafik ve tabloların oluşturulması

4. Veri Dağılımının Değerlendirilmesi

• Normal dağılım kavramı

• Normallik testleri

• Grafiksel değerlendirme

• Parametrik ve parametrik olmayan yöntem ayrımı

5. Temel Güvenilirlik Analizi

• Güvenilirlik kavramı

• Cronbach Alfa

• Madde-toplam ilişkileri

• Sonuçların yorumlanması

6. Temel Fark Analizleri

• Tek örneklem t-testi

• Bağımsız örneklem t-testi

• Bağımlı örneklem t-testi

• Tek yönlü varyans analizi (ANOVA)

• Temel post-hoc değerlendirmeler

• Sonuçların yorumlanması

7. Korelasyon Analizi

• Korelasyon kavramı

• Pearson korelasyonu

• Spearman korelasyonu

• İlişkinin yönü ve gücü

• İstatistiksel anlamlılık

• Sonuçların yorumlanması

8. Basit Doğrusal Regresyon

• Regresyonun amacı

• Bağımlı ve bağımsız değişken kavramları

• Basit doğrusal regresyon modelinin kurulması

• Modelin açıklama gücü

• Regresyon katsayılarının değerlendirilmesi

• Sonuçların yorumlanması

9. Sonuçların Raporlanması

• SPSS çıktı tablolarının okunması

• İstatistiksel anlamlılığın yorumlanması

• Tablo ve grafiklerin raporda kullanılması

• Bulguların yazılması

• Sık yapılan yorumlama hataları

 

 

 

​Program Yapısı

• Program, veri analizini araştırma sorusu → veri hazırlama → betimleyici analiz → dağılımın değerlendirilmesi → fark analizleri → korelasyon → basit regresyon → yorumlama ve raporlama bütünlüğünde ele alır.

• Konular örnek veri setleri üzerinden SPSS ortamında uygulamalı olarak işlenir.

• Katılımcıların yalnızca program komutlarını kullanmaları değil, uygun temel analiz yöntemini seçmeleri ve sonuçları doğru yorumlamaları hedeflenir.

 

​

Kimler Katılmalı

• Akademisyenler

• Yüksek lisans ve doktora öğrencileri

• Araştırma ve analiz birimlerinde çalışan profesyoneller

• Pazar ve müşteri araştırması çalışanları

• İnsan kaynakları ve çalışan araştırmaları yürüten profesyoneller

• Anket ve araştırma verilerini analiz etmek isteyen katılımcılar

• SPSS ile temel istatistiksel analiz yapmayı öğrenmek isteyen profesyoneller

​​

Katılım Koşulları

• Eğitim için ileri düzey istatistik bilgisi gerekmemektedir.

• Temel bilgisayar kullanım becerisine sahip olunması beklenmektedir.

• Katılımcıların eğitim sırasında IBM SPSS Statistics kullanılabilecek bir bilgisayara erişimi bulunması önerilmektedir.

 

Program Süresi

• Program toplam 16 saat olarak uygulanmaktadır.

• Program, kurumun ihtiyacına göre 2 tam gün veya 4 yarım gün olarak planlanabilir.

​​​

Ölçme, Değerlendirme ve Sertifikasyon

• Eğitim süresince örnek veri setleri üzerinden uygulamalı analiz çalışmaları gerçekleştirilir.

• Katılımcıların analiz yöntemini seçme, SPSS çıktısını değerlendirme ve sonuçları yorumlama becerileri uygulamalarla desteklenir.

• Programı tamamlayan katılımcılara Katılım Sertifikası düzenlenir.

​​

​