top of page

SPSS Amos ile Yapısal Eşitlik Modellemesi Eğitimi

 

 

​Eğitimin Hedefi

  • Katılımcıların SPSS Amos kullanarak ölçüm modelleri ve yapısal eşitlik modelleri oluşturabilmelerini, model uyumunu değerlendirebilmelerini ve değişkenler arasındaki doğrudan ve dolaylı ilişkileri analiz edebilmelerini sağlamak.

  • Doğrulayıcı faktör analizi, geçerlilik ve güvenilirlik değerlendirmeleri ile yapısal model sonuçlarının doğru yorumlanması ve raporlanmasına yönelik uygulama becerisi kazandırmak.

​

Ne Kazandırır?

  • Yapısal eşitlik modellemesinin temel mantığını anlayabilme

  • Gözlenen ve gizil değişkenleri modelleyebilme

  • SPSS Amos ortamında yol diyagramları oluşturabilme

  • Doğrulayıcı faktör analizi gerçekleştirebilme

  • Ölçüm modelinin güvenilirlik ve geçerliliğini değerlendirebilme

  • Model uyum indekslerini yorumlayabilme

  • Yapısal model oluşturabilme ve test edebilme

  • Doğrudan ve dolaylı etkileri değerlendirebilme

  • Aracılık etkisini yapısal model içerisinde analiz edebilme

  • Alternatif modelleri karşılaştırabilme

  • Model iyileştirme kararlarını kuramsal temelde değerlendirebilme

  • AMOS sonuçlarını akademik veya kurumsal araştırmalarda raporlayabilme

 

Eğitim İçeriği

1. Yapısal Eşitlik Modellemesinin Temelleri

  • Yapısal eşitlik modellemesi kavramı

  • Ölçüm modeli ve yapısal model ayrımı

  • Gözlenen ve gizil değişkenler

  • Bağımlı ve bağımsız değişkenler

  • Hata terimleri

  • Doğrudan ve dolaylı etkiler

  • Araştırma modelinin kuramsal temelde oluşturulması

2. SPSS Amos ile Model Oluşturma

  • Veri setinin Amos'a aktarılması

  • Amos çalışma ortamı

  • Değişkenlerin modele eklenmesi

  • Yol diyagramlarının oluşturulması

  • Parametrelerin tanımlanması

  • Modelin çalıştırılması

  • Temel Amos çıktılarının incelenmesi

3. Veri ve Model Varsayımlarının Değerlendirilmesi

  • Örneklem büyüklüğünün değerlendirilmesi

  • Eksik veriler

  • Aykırı değerler

  • Normallik

  • Çok değişkenli analiz varsayımları

  • Model tanımlanabilirliği

4. Doğrulayıcı Faktör Analizi

  • Doğrulayıcı faktör analizinin amacı

  • Ölçüm modelinin oluşturulması

  • Faktör yüklerinin değerlendirilmesi

  • Hata varyansları

  • Faktörler arası ilişkiler

  • Ölçüm modelinin değerlendirilmesi

5. Model Uyumunun Değerlendirilmesi

  • Ki-kare ve serbestlik derecesi

  • CMIN/DF

  • CFI

  • TLI

  • GFI ve AGFI

  • RMSEA

  • SRMR yaklaşımı

  • Uyum indekslerinin birlikte değerlendirilmesi

  • Model kabul kararının verilmesi

6. Güvenilirlik ve Geçerlilik

  • Yapı güvenilirliği

  • Birleşik güvenilirlik

  • Yakınsak geçerlilik

  • Ortalama açıklanan varyans

  • Ayrışma geçerliliği

  • Ölçüm modelinin bütünsel değerlendirilmesi

7. Yapısal Model ve Yol Analizi

  • Yapısal modelin oluşturulması

  • Hipotezlerin modele aktarılması

  • Standardize ve standardize olmayan katsayılar

  • Yol katsayılarının değerlendirilmesi

  • Açıklanan varyans

  • Hipotez sonuçlarının değerlendirilmesi

  • Model sonuçlarının yorumlanması

8. Doğrudan, Dolaylı ve Aracılık Etkileri

  • Doğrudan etki

  • Dolaylı etki

  • Toplam etki

  • Aracılık modelinin oluşturulması

  • Bootstrap yaklaşımı

  • Aracılık etkisinin değerlendirilmesi

  • Sonuçların yorumlanması

9. Model Değerlendirme ve İyileştirme

  • Model uyumsuzluklarının değerlendirilmesi

  • Modification Indices

  • Artıkların incelenmesi

  • Parametrelerin değerlendirilmesi

  • Model değişikliklerinin kuramsal temelde yapılması

  • Alternatif modellerin karşılaştırılması

  • Aşırı model uyumundan kaçınma

10. Sonuçların Yorumlanması ve Raporlanması

  • Ölçüm modeli sonuçlarının raporlanması

  • Model uyum indekslerinin sunulması

  • Güvenilirlik ve geçerlilik sonuçlarının raporlanması

  • Yapısal model sonuçlarının sunulması

  • Hipotez sonuçlarının raporlanması

  • Yol diyagramlarının kullanılması

  • Akademik ve kurumsal raporlama örnekleri

​​

Program Yapısı

  • Program, yapısal eşitlik modellemesini araştırma modeli → ölçüm modeli → doğrulayıcı faktör analizi → güvenilirlik ve geçerlilik → model uyumu → yapısal model → doğrudan ve dolaylı etkiler → model değerlendirme → raporlama bütünlüğünde ele alır.

  • Konular örnek araştırma modelleri ve veri setleri üzerinden SPSS Amos ortamında uygulamalı olarak işlenir.

  • Katılımcıların yalnızca model çizmeleri değil, kuramsal olarak doğru model oluşturmaları ve sonuçları bilimsel olarak yorumlayabilmeleri hedeflenir.

​

Kimler Katılmalı

  • Yüksek lisans ve doktora öğrencileri

  • Akademisyenler ve araştırmacılar

  • İleri düzey nicel araştırmalar yürüten profesyoneller

  • Ölçek geliştirme ve doğrulama çalışmaları yapan araştırmacılar

  • Yapısal eşitlik modellemesini araştırmalarında kullanmak isteyen profesyoneller

​

Katılım Koşulları

  • Katılımcıların SPSS ile İleri Veri Analizi Eğitimi düzeyinde bilgi sahibi olmaları beklenmektedir.

  • Faktör analizi, güvenilirlik analizi, korelasyon ve regresyon konularının bilinmesi gerekmektedir.

  • Katılımcıların eğitim sırasında SPSS Amos kullanılabilecek bir bilgisayara erişimi bulunması önerilmektedir.

 

Program Süresi

  • Eğitim 4 gün, günde 3 saat, toplam 12 saattir.

  • Program, kurumun ihtiyacına göre 2 gün veya 4 oturum olarak planlanabilir.

​​​

Ölçme, Değerlendirme ve Sertifikasyon

  • Eğitim süresince doğrulayıcı faktör analizi, ölçüm modeli, yapısal model ve aracılık etkilerine yönelik uygulamalar gerçekleştirilir. 

  • Programı tamamlayan katılımcılara Katılım Sertifikası düzenlenir.

​​​​

​

AMOS Eğitimi.png
bottom of page